どうも、2018年は、阪神(に限らすだが)の全日程が終了しなくても、10月11日終了時点の順位でクライマックスシリーズへの進出チームが決まるそうですが、計算の方が対応できません。この「CSまで」は、全日程終了時点で3位以上、という意味ですので、今年の特別措置は考慮されませんし、考慮することもできません。該当チームがCSに絡む場合には、正確な表記ではなくなりますが、ご了承下さい。

パ・リーグ最終盤の首位決戦、もしソフトバンクが西武を3タテしたら!? を、簡易計算してみました。

9月19日時点で、セ・リーグのCS争いが荒れに荒れています。わざと混戦になるように仕向けているとしか思えない勝敗パターンを辿っています。

ゲーム差では、暫定3位の巨人から、暫定6位の阪神まで、それぞれ0.5ゲーム差あるのですが、残り試合の対戦相手との相性を加味すると、このように並んでしまうんですね。自分でも不思議なぐらいで、自分のモデル(計算式)に欠陥があるのでは? と心配になってくるほどです。

この「CSまで」の勝敗数は、95%CS進出が決まる勝敗ラインですが、もうここまで混戦になれば95%とか贅沢は言ってられません。巨人の残り試合の対戦相手との相性が良くないので、4勝5敗のラインあたりでもつれそう、というのがこいつの計算です。巨人(と阪神)が想定より負けたので、想定CSラインが急激に下がったので、試合のなかった中日まで確率が上がったわけですね。

ただ、ここに来て急上昇したから上がったような気がしますが、20%台ってことは、まだ7割以上無理ということですので、冷静に見て下さい…って、ファンなら冷静になっていられませんよね!! ずーーーーっと5位が定位置だったチームを20年以上応援してきたのでわかります!!

ここにきて故障者や過密日程の影響のあるチームもありますし、さきほど降り始めた雨はさらに日程を狂わせそうです。そこは皆さんの経験と勘で数字を補正して楽しんでください。

このオフに余裕があったら、この表も、優勝日確率やオッズ計算と同じ新型計算エンジンにしたかったのですが、こうなってくると、今すぐ切り替えたいぐらいです。計算量は激増しますが、より現実に合わせてパラメタを増やしたモデルなので、もっとリアルな値を出せるはずなんです。2ヶ月ぐらい、これに専念する時間が欲しいです。

それと、「まだ確定してないのに、100.0%とか0.0%とかどう言うことか」って方は「四捨五入」で検索してみてください。「まだ0.1%ぐらいあるだろ」って思うかもしれませんが、無いものは無いので、ご容赦ください。もちろん、確定するまでゼロではない、というのはその通りです。

シーズン終盤、つまりあと数試合で、これらの数字は全部 0 か 100 になって終わるわけですから、今後も毎日乱高下します。なぜ確率が動くのか、分からない方は「ベイズ推定 事後確率」で検索してみてください。

「ちょっと前まで2%、3%だったのに、急に20%だなんてあてにならん!」と言う方もいらっしゃいますが、その2%のシナリオを辿って、20%まで可能性をこじ開けてきたんですよ。これを素直に喜べない人も居るんだな、と、ファン心理の不思議を感じました。

プロ野球確率ページをご愛顧下さりありがとうございます。1分お時間を頂いて、プロ野球確率計算の拡張をクラウドファウンディングで支援頂けるかのアンケートにご協力お願い致します。

新時代の野球データを開拓したい

「この投手と野手の対戦成績は、3打数2安打、.667 と当たっています!」

こういう解説をよく聞きますが、2安打しただけなんて、まぐれなんか、ほんまに相性が良いんかわからんだろー! って思いませんか? もう21世紀ですよ。ビッグデータとAIの技法をふんだんに取り入れた統計指標を生み出して、昭和のデータ野球に平成最後の革命を起こしませんか!?

時々目にする謎のスタメンや采配。この投手と打者の相性は本当に良い(悪い)んでしょうか?

中途半端なデータで干されている選手が不憫ではありませんか?

AIが車を運転する時代に相応しい、高度なデータと共に選手を見たくありませんか?

この「プロ野球 順位確率」ページは、元々カープ応援ページの一部でしたが、今や、カープファンだけでなく、多くのプロ野球ファンに親しんて頂いております。これは本当に喜ばしいことであり、また、本物の統計データに価値を感じて下さる皆様に感謝しております。

プロ野球データに「客観的な確率」を導入したことで、思ったより余裕、思ったよりやばい、そんな一喜一憂が生まれたと思います。この興奮をみなさんと共有できて、毎日のペナントレースがとても楽しく、また他球団のファンの方との交流も増えました。

それと同時に、大きなもどかしさを覚える毎日でもあります。

この確率計算は、もっとデータと時間、有り体に言えば、お金をつぎ込めば、もっと色々な値が出せる設計なんです。

できそうなこと

今すぐにでもやりたいのは、現在試合ごとにしか得られていない対戦データを、打席ごとのデータに置き換えたいのです。そうすれば、次のような数値を出す事ができるようになります。

• 予告先発を考慮したオッズ計算
• ファーム成績を一軍換算した値の計算
• 最近の調子の波を考慮した計算(これはもう少し熟慮が必要)
• 今日の先発投手との相性を考慮した、スタメン各打者の打点期待値
• 同様に、先発投手の失点期待値
• 代打・投手交代などにおける、得点期待値の上下
• 一球ごとの、凡退・安打・出塁・打点期待値

上から、実装が簡単な順に書きました。時間が無限にあれば、もっと色々できるのですが、特に、これらは最初から想定してモデルを設計しているため、今できていないことがもどかしいものでもあります。

これらの計算は、過去の対戦結果を単純に引いているのではなく、独自の数値統計モデルを用いて数値化した仮想選手同士を、AI将棋のように何度も仮想対戦させて確率を計算するので、初対戦でもある程度の精度で計算可能です。この手法は、セイバーメトリクス導入以来の、野球データの革命と言えると思います。

ただ、これらを計算するのには、大きな困難があります。

とにかく最初のコストが高い

• 一打席ごとの過去データがとても高い
• 一球ごとの過去データはもっと高い
• リアルタイムでデータを受け取るのはもっと高い
• リアルタイムで計算させるには、かなり高性能な計算機が必要
• データの購入には継続して費用が発生する
  
• こんなの一朝一夕にはつくれないので、年単位で継続して開発資源を投入し続けなければならない

これらは、それぞれが、おおまかに何百万円単位の話になってしまい、資産家でも大企業でもない私(と私の会社)には、とても手が届きません。そんな中、先日、クラウドファウンディングのような形でご支援頂けるなら、それが可能になるのではないか、との助言を頂きまして、その予備調査として、このアンケートを行っております。

これまで、趣味の範囲で、仕事の合間にコツコツ開発してきて、10年近くたってやっとここまで来ました。次の10年、いや、まず1年、本気でやらせて貰えませんか?  いかんせん、次のステップに必要な金額が大きすぎて行き詰まっているのです。

はたして、これらの計算にどれだけの需要があるのか分かりません。そもそも、なぜ、野球中継で、選手の打率や防御率が見たいのか、突き詰めて考えると、余計に分からなくなってきました。そこで、思い切って皆さんに聞いてみようと思うに至りました。

理想を言えば、今後も皆さんに野球データを楽しんで頂くため、基本データは無料公開のままにしつつ、ご支援頂いている方には、さらに精度の高い数値をお知らせするなど、プレミアムサービスを返礼に充てられればと思っています。もしかしたら、将来的には、もっと色々な人の知恵を借りて、ビジネスとして自立できる日が来るかもしれません。その日まで、皆様のご支援を賜ることはできませんでしょうか。

プロ野球確率計算の拡張をクラウドファウンディングで支援頂けるかのアンケートにご協力お願い致します。

まとめサイトやメディア、SNSなどで引用される発信者の皆様へ。

このページを読んで下さってありがとうございます。
画像やスクリーンショットの掲載や発信を、私もとても嬉しく思っています。ただ、数字は一人歩きしやすいので、コンテンツの一部をWeb上で引用する際は、必ずそのページへのリンク(もしくは、リンクに相当するもの)を添えて下さい。(当サイトに限らず「引用」全般に言えます)

スクリーンショットを含む全ての「引用」は無断で行えます。もし、出典として表記いただける場合「栄諧情報システム Webサイト版」と御表記ください(必須ではありません)。

お願いついでにもう少し贅沢を申しますと、当サイトの数字について、下記のような誤った情報(レス・コメント・解説など)が付加される場合については、編集注等で情報を補足してくだされば嬉しいです(あくまで感情的なお願いです)。

よくある反応と、それへの反論

ホンマなんかな？

少なくとも嘘(目的ありきの数字を出すために人為的な調整)は行っていません。
ただし、モデル計算では人間(野球)の全てをモデル化できませんから、現実との乖離は必ずあります(大きな乖離は無いはずですが…)。
例えば、既に生じた怪我での離脱・今日の気候・過密日程など、確定的なチーム事情の変化は計算に含まれていません。長いシーズン中、未来に起こりうる不確定な要素は統計的に織り込んでいます。

まだ、○○が引き分けて□□が勝てばチャンスある

計算モデルの性質上、他チームの引き分けが絡む局面を数字に反映させるのが難しい事があります。現在は改良が進みほとんど無くなったはずですが、バランスが難しく、さらに改善していきますので、今のところご容赦下さい。(2014年以降、このような事態は発生しないはずですが、発生していればご連絡ください)

まだ可能性はあるのに、0%とは何事か

有効数字と四捨五入の結果です。ただし、1千万分の1以下の微少な可能性に関しては計算漏れすることがあります。現実的な確率に戻れば、計算精度も復活します。また、本当に計算ミスの可能性もあります。ご了承ください。

ピタゴラス勝率から算出してるだけ

デマです。ピタゴラス勝率からの計算ではありません。

当たるの?

当サイトは「現状」を統計モデルで計算した数字ですので、当たり・ハズレを予想するものではありません。

以前、95%確実になった時点で「当確」という言葉を使っていましたが、言葉の方が一人歩きし始めたので、使うのをやめました。

結局いつ優勝するの?

当サイトは未来予知ではありません。確率「60:40」は「60のチームが勝つと予想」ではありません。統計モデルを用いた確率計算ですので、ご理解頂ける方のみ言及いただければと存じます。

ちょっと前に数%だったのに、数十%になってるものなんてあてにならない

これは、事後確率の性質です。確率を押し広げるシナリオを現実が辿って、確率が上がってきたのです。

確率が変わる理由が分からない

これは、事後確率の性質です。もちろん、個人の信条として確定論を否定するつもりはございません。

過去のデータを見てこの状況ならこの先この順位になってることが多いですってだけだから

この計算は完全な統計数理モデルによる計算です。過去の順位などは係数の算出に用いていますが、ご意見のような(スポーツ紙によく見られるような)過去データの単純参照ではありません。

去年、99.5%から逆転された

いくらなんでもこれはデマです。 もちろん、確率ですので、99.5%から逆転されることも0.5%あり得ますが、まだ起きていません。

確率の世界は、迷信の方が優勢だったりします。

• サイコロを6回振ったら、必ず1回1が出る
• 降水確率20%で雨が降らない日が4日続いたら、5日目は必ず降る
• コイントスで、3回連続で表が出たから、そろそろ裏が出る頃

のような気がする気持ちも分かります。
誕生日や血液型で優勝を占うのも自由ですし、下駄を飛ばして占うのも自由です。

ただ、それとこれとを同じ土俵で評価しないでください。考え方が違うのは仕方のないことなので、気に入らないならそっとしておいて下さい。

順位確率に戻る

2018年の日本生命セパ交流戦の全日程が終わりました。

予想外の、というと失礼ですが、セリーグ最下位のヤクルトが勝率1位。以下、楽天を除くパリーグが名を連ね、続いてセリーグとなりました。ヤクルトとパリーグが勝ち、楽天とセリーグが負けた形となった今年の交流戦を数字でふり返ってみましょう。

なお、交流戦は5月29日から始まっていますが、29日の勝ち負けが分かるように、グラフは27日から描いてあります。ご留意ください。

まずはセ・リーグから見ていきましょう。

まずは勝ち負けがわかりやすい貯金推移から。

2018年交流戦中のセ・リーグ貯金推移

なんと言っても借金10からのヤクルトのスタートダッシュが目立ちます。集団から離されていたところを一気に追いつきました。広島の後半の連敗も目立ちますが、混戦でよく分からないところで、2位だった阪神がカープより勝ててなく、ゲーム差はさほど変わりませんでした。広島以外が借金生活となってしまいました。

日本のプロ野球は「勝率」で順位が決まるので、勝率の推移を見ていきましょう。

2018年交流戦中のセ・リーグ勝率推移

4割以下だったヤクルトが5割近くまで戻し、6割超えだった広島が5割5分まで下げました。混戦模様で突入した交流戦ですが、より混戦になって出口を迎えました。中日がやや遅れたか。

それでは、優勝確率はどのように推移したでしょうか。

2018年交流戦中のセ・リーグ期待順位推移

この「期待順位」は、相手チームとの相性を元に「このまま行けば」最終的にどの順位になるかの期待値を示します。ですから、交流戦中は、交流戦ならではの挙動が見られました。

1.6位で交流戦に入った広島は、5連敗があったものの、「今後のセ・リーグ内では6割勝つだろう」という「このまま行けば期待」がありますので、逆に1.4位に順位を上げています。2番目に付けていた阪神が広島以上に勝てなかったのと、残り試合が減ってきた影響ですね。

5.3位だったヤクルトは、6連勝で4.4位まで順位を上げます。最初から大型連勝をすると「交流戦中は全勝に近い勝ちを上げるかもしれない」という「このまま行けば期待」が入って一気に期待値が上がりますが、その分、それ以降は勝って当たり前、負ければ大きく数字が下がるという状況になります。後半はその期待ほどは勝てなかったので、じわじわと順位を下げて5.1位。もちろん「交流戦後のリーグ戦ではまた4割しか勝てないだろう」という「このまま行けば期待」によりこの順位です。リーグ戦再開後の調子が気になりますね。

続いてパ・リーグを見てみましょう。

2018年交流戦中のパ・リーグ貯金推移

借金11で突入した楽天の1人負けとなりました。楽天以外の5チームが貯金生活に入りましたが、ゲーム差に大きな変動はありませんでした。

続いて勝率変動を見ていきましょう。

2018年交流戦中のパ・リーグ勝率推移

5割5分を挟んで5チームが5割台で並んでいます。2強だった西武と日本ハムが、リーグ戦ほど勝てなかったので、3位集団が追いつき、セ・リーグほどではないにしろ、交流戦突入時よりも混戦気味となって出てきました。

それでは、期待順位はどうでしょうか。

2018年交流戦中のパ・リーグ期待順位推移

セ・リーグでも見られたように、「このまま行けば」今後はやはりリーグ戦で強かった西武と日本ハムの対決になりそうです。3位集団の3チームは、交流戦の調子は良かったものの「リーグ戦ではまた離されるだろう」という「このまま行けば期待」が強いです。楽天は、5.9位と、この時期にしては6位に極めて近い順位になってしまいました。興味深いのは、オリックスとロッテの差が僅かに開いているところです。交流戦成績は、オリックスが11勝6敗1分、ロッテが11勝7敗とオリックスが1分け分上回ったのですが、18試合消化して1分け分しか追いつけないのでは、むしろオリックスのリードが僅かながら固まった、と言うことですね。もちろん、僅差には変わりないので、まだまだわかりませんが、今後は残り試合数との兼ね合いでゲーム差が重くなってきます。

交流戦が始まった直後に連勝連敗すると「このまま行けば全勝(全敗)するかも期待」が発生するため、期待値が大きく動きますが、期待に応えられなければ落ちついていきました。特に今年の交流戦は、順位を争うライバルチーム間での勝敗差が少なかったため、交流戦の前後での順位の変動は少なくなりました。

終わってみればあまり変わらなかったのは、結局、最終順位には、143試合中の18試合分の影響しかない、ということですね。

しかし、これは「このまま行けば」の話。計算機中のリーグ内の相性は1ヶ月前で止まっていますので、交流戦で勢いのついたチームが、今後リーグ戦で大きく躍進する可能性は十分にあります。同時に、残り試合が80試合ほどになり、序盤よりも1ゲーム差がずいぶん重くなってきていました。

このように、プロ野球ニュースでよく聞く「ゲーム差」は、(勝利数ー敗北数)というわかりやすい数字ではあるのですが、残り試合によって重みが変わってきます。また、最終的には「勝率」で順位が決まるため、去年のように「マイナスゲーム差」が生じたりと、常に順位の差を表す指標として機能しなかったりします。そこを全て補正したのが、順位の期待値である「期待順位」です。最終順位の予想ではなく、現在の勢いの把握に使ってくださいね!