About 槌本 裕二

やや今更ではありますが、2021年シーズンが無事開幕しました。

去年に続きコロナ禍が続く中ですが、去年1年間で、集団感染の起こらない(起こりにくい)観戦スタイルが確立されたこともあり、予定通りの開幕となりました。まだコロナ禍前のような、満員の客席から巻き起こる応援の熱気はありませんが、これはこれでアリなのでは? とも思えてくるようになりました。もっとも、球団経営にとっては深刻でしょうけど…。

今年は、コロナ対策で、延長無しの9回まで、という規定となりました。延長戦になったらコロナウイルスが活性化するわけでも無いし、9回で終われば、濃厚接触の目安とされる10分以内で試合が終わるというわけでも無いし、イマイチ効果の根拠に乏しい決定のようにも思えます。

試合の楽しみ方だけでなく、中継ぎ投手の起用法が大きく変わりますね。

少し準備が遅くなってしまいましたが、チャート(グラフ)も毎日更新しますので、メニューの「2021年推移」からお楽しみ下さい。

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  • 6/19 レギュラーシーズン開幕。新型コロナウイルスの影響で大幅に遅れ、交流戦は無く、120試合の短いシーズンです
  • 9/13 巨人、セ・リーグ優勝濃厚。残り49試合を25勝ぐらいで → 10/30 決定
  • 10/11 ソフトバンク、CS進出濃厚。残り22試合を7勝ぐらいで → 10/25 決定
  • 10/14 ヤクルト、セ・リーグ 6位濃厚
  • 10/16 オリックス、パ・リーグ 6位濃厚
  • 10/22 ソフトバンク、パ・リーグ優勝濃厚。残り13試合を4勝ぐらいで → 10/27 決定
  • 10/27 福岡ソフトバンクホークス、パ・リーグ優勝! おめでとうございます!!
  • 10/29 広島、セ・リーグ 5位濃厚 → 11/11確定
  • 10/30 読売巨人軍、セ・リーグ2連覇! おめでとうございます!!
  • 11/4 楽天、パ・リーグ 4位濃厚 → 11/6 確定
  • 11/4 日本ハム、パ・リーグ5位濃厚 11/6 確定
  • 11/5 阪神、セ・リーグ 2位濃厚 → 11/7 確定
  • 11/5 中日、セ・リーグ 3位濃厚 → 11/7 確定
  • 11/8 ロッテ、パ・リーグ 2位・CS進出確定
  • 11/8 西武、パ・リーグ 3位確定
  • 11/11 DeNA、セ・リーグ 4位確定
  • 11/14 2020年レギュラーシーズンの全日程が終了しました

Google が、統計モデルとAIを組み合わせて、今後4週間の感染確認者数・入院病床数・死亡者数の予測を公開し始めて、一ヶ月が経とうとしています。

こういうモデル計算は、単に統計が分かるだけでは機能するモデルは作りにくく、疫学や人間行動学など、感染の増減を左右する全ての要素に精通した複数の専門家が協力してモデル作りをする必要があります。

Googleの計算の詳細は分かりませんが、おおよそ私の思いつくことは全部考慮されていると思っています。

ただ、少し気になるのが、どうも誤差を過小評価しているように見えます。実際、数日に一度、前日とは大きく異なる予測を示した後、また元に戻るような振る舞いが見られ、系統誤差をもっと大きく見積もるべきだと思いますし、部分的には統計誤差も過小評価されているようにも見えます。さすがにこれは私の勘違いである可能性が高いと思っていますが、そう見えてしまうので、後で恥をかく覚悟で書いてしまいます。


この手の計算は、計算自体はそれほど大変ではないので、弊社でも計算ができるのではないか、という問い合わせを頂いています。確かに計算そのものは可能ですが、先にも述べているように、私はこういった「計算モデルの構築」においては「専門家の長年の経験と、そこからくる直感」をとても重要だと思っております。私のような素人が上辺の数字だけ計算だけできても混乱を招くだけです。特に人の生き死にに係わる数字は、野球の勝敗とは社会に与える影響の大きさが全く違います。

国は、もっともっと早い時期に、専門家集団を5チームほど編成して、スーパーコンピュータを用いて5つのモデルでの予測を毎日行い、最悪の事態の想定と、最善のシナリオへの誘導を検討すべきだと思っています。気象予報では既にそうした計算体制が確立されており、台風の進路や大雨の予報が数日前から高い精度で発表されています。新型ウイルスの長期予報でそこまでの精度は当然出せませんが、こういうモデル計算による予測を元に、ある意味機械的に政策を決めていかないと、政治家の決断の遅れのせいで、あっという間に感染者数が爆発することもあり得ます。そうした政策がとられないまま登場したGoogleの予測計算は、民間指標の1つになり得ると思われましたが、まだその水準に達していないように見受けられます。その扱いにはメディアも少し慎重になって欲しいと思います。


ただ、こうした数値の公開を始めたGoogleには、多くのノウハウが蓄積されて行くので、今後予測精度は上がっていくと思います。もし3月に政府や有識者会議がこういったモデル作りを始めていたら、今頃、200日分のノウハウが蓄積されていたはずです。何事も後手後手の政府には本当にがっかりです。


健康管理にウォーキング・ジョギングをやっていたのと、ドラクエはⅠの発売時期が小学生だったという「ドンピシャ世代」なので、ドラクエウォークをやっております。

このゲームは「ウォーク」を謳っているように、イベントをこなすために実際に移動しなければならないゲームです。ポケモンGO に似ているかもしれません。

ゲーム中では、1回300円(無料でも限られた回数のチャンスが貰えます)のガチャで、イベント期間中に強い武器(イベント武器)を引かなければ、その期間のイベントに事実上参加できません。もちろん、イベント武器が必須というわけではありませんが、代わりに膨大な(有料)アイテムを消費したりと、どのみち課金の必要が出てきます。

そのガチャで出てくるものは、大きく分類すると

  • ★3アイテム(70%) → ハズレ
  • ★4アイテム(23%) → まあハズレ
  • ★5通常アイテム(5%) → 当たりだと思わないとやってられない
  • ★5イベント防具(1.6%) → 当たり
  • ★5イベント武器(0.4%) → 本当の当たり! イベントに参加できるぞ!

という感じなんです(イベントに依ります)。

★4はフルに限界突破させて高難度イベントなどで属性がぴったりはまると、ピンポイントで使えたりしますが、そういう特殊な状況以外でまず出番は無い。

長期プレイで、まあまあ継続するのに必要な★5以上を「当たり」と考えても、★5を引くのにかかる期待値は、300円 ÷0.07 = 4,286円。

最近、1,500円で10連続ガチャを引けて、そのうち必ず★5が1つが出るイベントがあるのですが、これで ★5 が出る期待値は、9×0.07 + 1 = 1.63。1,500円÷1.63 = 920円! 高い!? 安い!? 感覚は人それぞれですが…。イベント武器限定で考えると更に渋くなり、期待価格は 11,500円。あれは、1,500円じゃない。11,500円の「1,500円分」の切り売りなんだぞ、と。後述する「普通に購入」よりはだいぶお求めやすいチャンスですが、1回きりですしね。

ゲームとしてイベントを普通に楽しむために必要な(個人の印象です)イベント武器だけを当たりと考えたとき、その価格は 300円÷0.004 = 75,000円! これはさすがに高いっしょ!? ドラクエ本編が全部買えるのでは!?

ところがですね。100連引くと、イベント武器が20%の確率で出るという、スタンプ制度があるんですね。運営優しい! これは、60回目も★5確定なので、イベント武器を引く確率は6%ぐらい。この100連をやると、イベント武器を引ける期待値は、98×0.004 + 0.06 + 0.2 = 0.652。おお、これでも65%しかないんか! 渋い! 100連って3万円やぞ! イベント武器の価格期待値は、3万円÷0.652 = 46,012円 単発で引くより安いけど、ゲーム機本体が買える!

というわけで、もう一度アイテムランクを、キャンペーンを駆使した期待価格でまとめると

  • ★3アイテム → 0円
  • ★4アイテム → 0円
  • ★5通常アイテム → 4,286円
  • ★5イベント防具 → 11,503円
  • ★5イベント武器 → 46,012円

いや~、ガチャゲー課金の金銭感覚って2桁ずれてない? 子どもはプレイできないのでは…?

無料ガチャで引く★5のありがたみが分かりますね!

ま、無(理のない)課金で楽しみましょう~


アメリカでは8月から公表されていた、Google の新型コロナウイルス感染者数推移予測ですが、11月18日に、日本でも公開され始めました。

こうした予測がGoogleから出されるのは、アメリカに次いで日本が二番目だそうで、こういう「炎上リスクの高い」コンテンツを、日本で公開するのはさすがGoogle先生だと思います。

それよりも心配なのは、今朝の日本のメディアの受け止め方です。

「今後1ヶ月で500人が死ぬ」だとか「年末には首都圏の重症患者数が受け入れ体制を越える」だとか、表面の数字で不安を煽る衝撃的な言葉でテレビを賑わせ、コメンテータはこの予測が当たるかハズレるか、適当なことを喋っています。

たしかに、このようなデータはきちんと解釈するのが難しい情報でもありますので「見える数字だけを見て、表面的な恐怖を煽って、視聴率を稼ごうとする」のはマスメディアの宿命かもしれませんが、ここの常連さんはもう少し冷静に見ていらっしゃることと思います。


Googleのこのモデル計算も、その複雑さや根拠の正確度の違いはあれ、当サイトの「プロ野球優勝確率」と根本は同じものだと私は考えています。つまり「予想じゃなく現状」の記事でも取り上げましたが、統計モデル計算は、皆さんの考える「予想」「予測」よりも、「現在の感染拡大は、こういうペースです」という「現状」を表している、と解釈する方が、実生活で使う言葉の印象としてはしっくりくるのではないかと思います。予想が当たるかはずれるかという話では無いのです。

これが、台風の進路のように、流体計算のような「ある程度完成された計算モデル」があり、それ以外の影響がほとんどない気象現象に対する予測であれば、予報としての効果があります。

しかし、現状の感染症対策の場合、そこまで完成された数理モデルはまだありません(もちろん多くの研究者が頑張っておられますが)し、人々の行動や世界経済、政府の対応など、今後変化する条件も複雑に絡んできます。そのため、ある程度の根拠のある数字だが、未来を予測できるものでもないと思います。この表現、このサイトの常連さんには、ある意味「慣れた状況」だと思います。ですから、このGoogleの数字も、予測と捉えるよりも、「現状、何もしなければこうなるペース」という「現状把握」の目安として用いて欲しいと思います。そして、政府や自治体の見通しが厳しめなのか甘めなのかを、ひとりひとりが評価する材料として、とても使いやすい指標だと思います。

「今日の感染者数が何人だった」と、曜日によっても上下する数字をいちいち気にするより、「今、このまま行けば、こうなるペースなんだな」と、より大局的に現状を把握するのに良い指標だと思います。

そして、ある程度悪いシナリオを覚悟しつつも、もう一度「集・近・閉の回避」や「マスク・手洗い・うがい」などの基本予防策を強化して、ペースを鈍らせる努力に一層注力し、予測を下回る現実の未来を日本全体で実現させましょう。

Googleの計算が当たるかハズレるかではなく、私たちのちょっとした努力の継続で、この予測を下側に外すのです。ついでにインフルエンザの予防にもなりますしね!


幾つかの地域で急速な感染拡大が進んでいますが、政府の動きは(個人的には)非常に遅く感じます。いつまでも「現在、まだそのような段階にはない」と言っていますが、政府は本当に現状を把握しているでしょうか。

いわゆる「第2波」が、特に強い政策がないのに一旦収束方向に向かった事もあり「今回も大丈夫なのでは?」という希望的楽観論が多く見受けられます。もちろん、日本では第1波も「自粛」だけでなんとか乗り越えており、欧米にはない「何か」感染を防ぐ風土があるようにも思えます。

ただし、今回のGoogleの計算は、こうした日本独自の感染傾向も考慮したうえでの計算のようです。

志村けんさんをはじめとして、半年の間に多くのお元気な方が亡くなっている病気です。現状を正しく把握した、細やかな政策転換の材料にして欲しいと思います。